为更好的运用互联网经济做好市场环境管理体系优化，将大数据技术信息技术加以融入，是现代电子企业物流数据信息管理用用意识尤为重要，是现代电子物流数据信息管理的主要构成本文将根据大数据的发展特点，对大数据技术应用状况进行深入分析，为电子商务的信息技术提供部分建议。

一、电子商务物流大数据技术的应用现状

现阶段电子商务物流企业对于大数据技术用用环境逐步扩展，相关的大数据分析管理内容也更符合物流企业现代化发展建设的基本要求，从根本上解决了电子商务物流企业发展的管理困难及工作内容规范不到位等相关方面问题，进一步加速电子物流企业的现代化发展进程。虽然总体而言我国的电子商务物流企业大数据技术应用状况较为良好，但在大数据技术应用管理及部分细节方面，扔存在诸多的实质性问题，为电子商务物流企业的现代化发展埋下重大隐患。

(一)电子商务大数据技术应用的缺乏

目前，大数据信息技术的科学化及多元化发展应用，使其在不同的领域中均发乎良好的信息分析及收集管理作用，从根本上解决了物流企业现代化管理的突出矛盾状况，物流企业对于大数据技术应用提出了新的要求，在现有市场环境下，若未能及时的做好技术优化，提高技术应用的高效性及全面性，则易导致大数据信息获取的滞后，从而影响电子商务物流企业对于大数据分析技术的应用有效性。

(二)电子商务物流大数据人力资源的缺乏

电子商务物流大数据人力资源的缺乏问题由来已久,相关问题的产生与人力资源管理未能充分的了解物流企业市场变化等相关方面有着主要关系。现代物流市场发展与传统意使物流企业发展有着本质上的区别,实际业务经营方向更复杂，要求人力资源管理部门能够按照企业发展要求及业务拓展要求,及时的做好专业人才补充,从而确保企业的市场竞争力,提升电子商务物流对于大数据信息应用的实际效益，进而帮助企业更好的发现问题及解决问题。而当下的电子商务物流企业人力资源管理部门,却未能充分的认识到在现有大数据环境下合理调配人力资源的实际重要性,使电子商务物流企业员工无法在自身岗位上发挥其实际优势与工作特点,导致电子商务企业大数据信息应用总体水平有所下降。

(三)电子商务物流大数据应用体系不完善

现代电子商务物流企业发展依托于信息化发展环境,在数据信息的管理与收集方面具有多套技术信息管理体系,在规范电子商务物流企业总体工作方面具有一定的约束作用。在现阶段大数据信息发展环境下,未能切实的对企业物流信息管理制度进行完善,部分基础性管理措施应用漏洞百出, 对于电子商务物流大数据信息应用管理的安全性及全面性产生不良影响,进而限制大数据在现有环境下的科学合理运用, 使电子商务企业物流管理体系建设始终难以符合现代物流市场发展的基本需求。

二、针对电子商务物流中大数据技术应用问题的解决

现代电子商务物流发展对于大数据技术的应用要注重体系化问题的解决，提高对专业性人才的培养意识，从思想层面对现代高新技术应用问题进行解决，确保各项管理工作均能做到与时俱进，以此从根本上解决电子商务物流企业对大数据技术应用的诸多问题，使大数据技术应用能够切实有效的在电子商务物流企业现代化及规范化建设方面发挥积极作用，有效落实电子商务物流企业多元化业务开展的人力资源应用要求，以大数据信息管理为先导，逐步协调企业内部各部门的物流管理工作，使大数据应用能够对企业内容体系化发展做到全面化覆盖。

(一)更新技术应用条件,提高技术应用思想意识

思想意识的变革与思维模式的转变,将根本上解决物流企业大数据技术应用条件滞后问题,提高物流企业的高新技术应用实际有效性,确保企业的信息技术应用健康化发展, 立足当前,着眼未来,充分的发挥出现阶段大数据技术应用的综合性优势,全面落实大数据技术应用环境下物流企业基础发展要求,实现对大数据技术应用的智能化与专业化水平的有效提高,从技术更替及技术更新应用方面,对现有大数据技术应用做好优化整合,以此为更好及更合理的运用大数据技术开展电子商务企业的物流管理工作奠定坚实基础。

(二)专业化人才的培养及人力资源的合理调配

电子商务企业物流管理人才的培养及人力资源的合理调控要从以下两个方面着手。首先要制定完善的人力资源培养管理机制，提高人力资源培养强度,在现有条件下充分发挥员工在各岗位上的实际优势,确保其能够合理的运用大数据信息开展基础性工作, 逐步引进现代化手段做好人才的专业化技术培养, 定期开展专业化人才技术考核,根据大数据技术相术应用分析, 对人才考核管理标准进行科学化制定, 并针对未能通过考核的技术人员, 制定一系列的培训教育管理方案，使电子商务企业物流管理人才的培养能够达到企业各岗位人才应用的基本标准。其次在人力的合理调配方面,需及时的进行大数据信息分析,对员工的工作特点进行记录,并以其主要的专业特长做好岗位分配,在确保其能够胜任相关岗位的前提条件下,及时的对人员基础技术水平进行提升,进而运用大数据技术管理优势,电子商务物流企业的人才培养提供信息技术支持,同时为企业大数据技术应用创造良好的人才应用管理条件。

(三)建立完善的大数据应用技术管理措施

近年来,电子商务物流企业的发展速度受产业销售结构优化的影响逐步加快,相关的大数据信息应用管理内容也愈在发丰富,因此单元化的大数据技术应用体制已难以适应现有物流企业市场发展需求,继而需要根据物流企业的发展现状及对大数据技术应用情况,逐步的对大数据技术应用进行完善,采用多层次、多角度、多途径的方法,对现有的大数据技术应用问题进行分析,同时推动现代化大数据应用体系管理的进一步形成,使电子商务物流企业的大数据技术应用不受到基础环境条件的限制,通过完善大数据技术管理应用体系,对未来阶段电子商务物流企业的大数据技术应用提供科学化及优质化的多个方面支持与帮助。

想要从根本上实现对大数据的应用效率进行提升这一目标，工作人员需要具备对云计算技术进行合理应用的能力，这是因为，云计算技术能够通过对虚拟技术以及服务器集群加以利用的方式，保证数据处理能力的提升，从而构建起科学、统一、便捷、高效的大数据服务平台。针对隶属于不同互联网合作商的数据而言，云计算技术可以在将其部署在相应数据中心之后，有针对性的对其进行整合与加工，甚至可以在一定程度上实现行业之间的数据共享，从而保证提供给用户的服务具有集中的特点。正是由于云计算技术具有上文所提及的种种特点，因此，通过对其加以应用的方式，能够实现对电子商务企业所利用的信息系统进行开发、优化及维护过程中所需成本的有效降低，并且在保证运行负荷逐渐下降的前提下，将数据中心的可用程度进行提升。

三、结语

综上所述，虽然我国大数据技术在电子商务中的应用面临着诸多挑战，还在探索中，但是其在电子商务中具有的作用与价值已经逐渐显现，如为电子商务提供精准营销服务。总而言之，大数据信息发展环境下的电子商务物流企业对大数据技术的合理化应用，要根据现有企业内部环境及市场发展环境做好全面性规划，及时的采用现代化手段，对大数据应用的核心技术问题进行解决，逐步提高大数据技术应用的综合有效性，从根本上建立起完善的大数据信息管理机制，重点将大数据应用信息安全、技术管理及人员规范等作为现代电子商务物流企业发展的主要研究课题，为大数据环境下的电子商务物流企业基础性技术应用奠定良好根基。

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