伴随着我国科技的不断发展，社会生产以及人们的生活已经逐渐发生了转变。物联网的生成致使所有的事物都能够形成信息数据，而此种信息数据也为社会发展注入了全新能量，但是也对信息整合以及应用带来了一些影响。大数据的出现不仅呈现出智能化、信息化、知识化的社会生活，让人们的工作、学习、生活、生产都更加便利。而科技管理是指使用较为合理的管理措施对科技研究成果进行整合、利用以及存储，进而让科技活动能够获得良好发展。科技管理创新属于科技创新的保障，大数据背景下科技管理创新平台的构建迎来了一定的机遇与挑战。因此，有关科技管理人员需要懂得大数据背景下的管理特点，积极构建出全新的科技管理平台，以此增强科技管理创新的效果。

1  科技管理中应用大数据的重要性

实施科技计划十分的复杂，属于一项系统化的工程，其中涵盖了规划决策、项目实施、过程管理、监督监管等多项内容，这些内容所包含的任务层面较为丰富，且涉及到的主体种类也十分的复杂，若受到一些外界因素的影响，很容易发生科研结果不稳定、主观意识较强等问题。并且，在科技计划管理中应用大数据技术，能够展现出十分有效的应用效果，不仅能够降低项目评审过程中的随意感，还能够让计划管理达到公平、公正、公开的效果，以此增强计划管理的有效性，让其达到科学化实施的标准[1]。现如今，许多的地区都已经逐渐形成了独具特色的资源共享系统，其中包含了科技文献资源库、大型科学仪器库、科技项目库、科技人才库以及各种各样的数据库资源，将大数据技术应用到数据库资源分析汇总，可以对这些信息数据进行有效的整合以及处理，最终寻找到自己想要应用的内容。除此之外，在科技管理中应用大数据分析技术，可以让有关单位第一时间获取到自己有用的信息数据，从而对科技管理创新平台中的数据库完成有效管理，解决其中资源更新较慢、信息收集困难等情况，为大数据分析工作给予更为便利的应用条件，最终发展成为科技管理与大数据的良性循环[2]。

2  处于大数据背景下科技管理的全新特点

2.1  科技实验数据更为复杂

现如今，随着信息技术的飞速发展，其中的传感器技术已经得到了广泛的应用。应用传感器技术可以使大数据的获得渠道得到拓展，更为轻松的获取到社会中各种各样的信息。科学实验中就需要利用到多种数据，以此完成实验内容，而传感器技术能够完美解决这一问题，为科学实验提供便利。并且，传感器技术所得到的数据信息十分丰富，且种类较多，能够满足大家多元化的应用需求。但是，此种数据内容并没有比较固定的结构形式，一定程度上提高了数据归纳以及分析的难度。处于大数据时代，数据特点更加繁多，比如，数据含量广、数据较为丰富、数据信息更新速度快等。这些数据特点也使得科学实验面临了全新的挑战，较为丰富的数据内容让科学实验的分析时间增长，且提升了分析数据以及整合数据的难度，影响到科学实验的效率以及质量[3]。

2.2  科研设施需求增长，且成本支出高

在开展科学实验的过程中，以往的数据分析工作，都是采取抽样实验的方式。而大数据时代的来临，致使科研人员需要将抽样实验转化为多种数据整合分析的方式。由此可见，科研成果的准确性以及数据的多样化特点已经成为了科研工作人员的首要任务目标。为了达到这一目标，就应当让科研人员掌握更多的实验数据结果，大力引进一些先进的数据采集设施。因为大数据背景下的数据内容并没有较为固定的结构方式，在完成设备引进这一工作时，需要购买一些非结构化的数据采集设备，而这也一定程度上提高了科研的成本。目前，许多的科研机构都处于经费不足的情况，致使科研难度得到增长[4]。

2.3  科技管理主体更加复杂

在实施科技管理工作时，其中会涉及到许多主体，比如科研人员以及科技资源。而在大数据背景下，这两项内容会朝着多样化的趋势发展。所谓科技资源，指的是科研软件、科研设施以及科技数据等内容，伴随着数据的大量更新，使用在科学实验中的软件以及设备也会随之增长，并且还会渐渐的渗透到各个行业领域当中，致使科技资源更加繁多，呈现出多样化的局面。伴随着信息数据的增长以及信息技术的快速发展，科学实验开展的过程中，会吸引到越来越多的科研人员，以此呈现出科技管理主体多元化这一特点[5]。

2.4  科研需求个性化的呈现

当科研主体呈现出多样化的发展趋势以后，科研需求也会随之发生转变，最终形成了个性化的科研需求。目前，我国的科技工作人员在展开科研项目时，需要对整个过程进行细致的研发，但是伴随着大数据时代的来临，相信在不久以后，会逐渐显现出一些科技爱好者。科技爱好者不仅仅关注着科研的具体步骤，更为关注的是科研中的某一项环节，比如数据分析、数据采集、设备制造等环节。在大数据时代背景下，此种个性化的科研需求会得到国家以及有关部门的重视，以此实现与促进科技管理工作的创新[6]。

2.5  数据今后会变身为全新的公共科技资源

大数据时代的来临，致使数据内容大量出现，数据的结构也呈现出多样化的趋势，使得大量生成的数据为科研工作提供便利。特别是传感器技术的广泛应用，让科研项目实施的过程中，不要在单独的开展数据搜集工作。大数据背景下，距离实现数据统一以及数据共享这一目标越来越近，大数据在今后将会成为一种全新的公共科技资源。

2.6  科技管理形成全新模式

物联网可以说是产生大数据的源泉，不论是哪一种技术都会经历着萌芽、发展、高潮等阶段，物联网技术也是经历了一系列的发展阶段之后，才逐渐获得了今天的科研成果，促进第三次革命浪潮得到发展。物联网具有能够连接“任何地点、任何时间、任何物体和任何人”的4A特性，其使信息技术增添了全新的高度，正是由于物联网的这种特性，因此其可以发送的数据更加广泛，并且数据量具有多样性和量大的特点，成为数据导入的源泉。应用大数据的平台———云计算：云计算是一种新型的计算模式，由“云”和“端”组成，其中“端”主要是移动、便捷的功能，而“云”是服务器。作为一种新型的应用模式和计算方式，它能够完成资源共享、资源访问等工作，让智能分析、信息转化、数据共享更加的轻松，也为数据分析、数据收集提供了发展平台，保障了数据信息获取的精准性[7]。

3  构建大数据背景下科技管理创新平台的实践路径

3.1  打造科技战略平台

所谓科技战略平台，是指能够实现科研工作实施的基础保障，它能够为科技管理与平台创新提供较为有效的发展作用。并且，实施科技管理工作时，只要保障战略实施的合理性以及科学性，才能够保障科研工作的快速完成。打造科技战略平台时，应当全面展现出现代化的理念以及思想，以此保障战略实施的长远性。与此同时，在开展日常科技管理工作时，需要对战略平台进行调整与创新，让战略更加的先进，使其能够跟随上时代发展的步伐，积极影响着科研工作。

3.2  打造科技政策平台

科技政策平台与科技战略平台相比较，其能够有效衡量出战略制定的主要方向，属于其重要的核心标准之一，能够展现出战略制定的目标内容。在构建科技管理创新平台时，科技政策能够对科研工作实施的领域以及范围造成影响。在建立科技政策平台时，其中涵盖了多种领域政策内容，比如金融政策，这也是同种领域建立的政策，否则容易发生矛盾重叠的情况。而对多种类型的政策进行统一制定，能够达到互相制约、互相促进的效果，让政策实施的质量以及效率得到提升[8]。

3.3  打造科技转化平台

所谓科技转化平台，是指科技与经济之间的综合性转换。在实施科技管理时，需要完成经济与科技之间的有效转换，这也是我国科技管理工作中所面临的主要问题，不但关乎着科研工作的实施进度，同时还对经济发展状况造成影响。因此，为了改善这一现象，就需要对科技转化平台积极构建，保障经济与科技之间能够完成有效的交融以及互换，让其成为科技管理创新平台构建的基础。通常情况下，建立科技转化平台，能够充分展现出科研成果的价值，让其与产业链更加紧密的连接，以此增强各个工作人员之间的交流与互动，让科研成果得到有效的推广与宣传，用科学技术推动国家经济的发展，使我国在科技研发中获取到更多的经济效益以及社会效益。

3.4  打造科技研发平台

搭建科技研发平台十分重要，属于科技创新平台构建中的主要内容，也是构建出科技管理创新平台的首要任务。大数据时代背景下，科技研发平台的成立，不仅要满足当下科技管理工作的基本要求，同时还要让其满足社会发展的主要需求。通过应用互联网技术以及计算机技术等内容，达到科技的融合与综合应用，让科技资源应用效果达到最佳，不仅能够从根本上节约科研成本，还可以对平台的构建形成积极的作用[9]。此外，有关工作人员能够打造出物联网云平台，在大数据中寻找到更为丰富的信息资源，展现出资源独特的价值与内涵，最终实现顺利研发科研技术这一目标。最后，有关工作人员需要从科学管理的角度上进行分析，达到对科研设施的有效管理，让管理工作更加全面、合理，以免发生重复购买设备等现象，带来不必要的经济损失，从而提高科技管理的整体水平，为我国科研事业的发展贡献出自己的一份力量。

4  结语

总而言之，处于大数据背景下的科技管理工作，虽然得到了便利的发展条件，但是同时也面临了一些新的挑战。同时，科研项目数据的猛烈增长，致使科技资源的需求越来越多，管理主体逐渐呈现出多元化的趋势，这也对科技管理的整体效果造成了影响。打造出多元化的科技管理平台，已经属于时代发展的必然趋势，应用大数据完成一系列的科技管理工作，能够使科技管理创新平台的功能更加全面以及新颖，以此达到智能化的管控效果，让管理效率得到质的飞跃，从根本上达到了科技管理创新的目标，为人们提供更为便利的生活，让大家在大数据时代 享受到科技所带来的优势条件。

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