引言与文献综述

2019年《粤港澳大湾区发展规划纲要》明确了粤港澳大湾区建设为具有全球影响力的国际科技创新中心的战略地位，而衡量一个地区成为科技创新中心的重要指标之一则是R&D投入。因此，本文通过分析大湾区R&D投入对区域经济发展影响研究，为大湾区通过完善R&D投入来打造国际科技创新中心提供有力支撑。

在以往的研究中，严成樑和龚六堂（2013）[1]构建了一个R&D驱动经济增长模型，并考察了R&D规模和R&D结构对经济增长的影响。谢兰云（2013）[2]基于空间计量经济模型研究我国各省份R&D投入对国家经济增长作用途径。曹贤忠等人（2015）[3]从投入产出效率视角，测量了长三角城市群R&D资源投入产出效率、变化趋势以及空间差异特征。本文在相关研究基础上，以粤港澳大湾区2010—2018年的数据，对该区域R&D投入对经济发展的影响进行探讨。

粤港澳大湾区R&D投入影响区域经济增长分析

（一）模型构建

本文借鉴经济增长模型构建多元线性回归方程进行实证分析，为降低异方差性的的影响，对各变量数据进行取自然对数处理，由此所建立的影响模型为：

LNGDP=α+β1LNRD+β2LNP+ε·······（1）

其中，LNGDP表示地区生产总值的自然对数，LNRD表示R&D经费的自然对数，LNP表示R&D人员的自然对数。其中港澳地区的生产总值和经费投入用2010-2018年每年的年中汇率比价换算得出。

实证分析

由于样本数据选取为时间序列，可能存在趋势向。为避免“伪回归”，先采用ADF单位根检验法进行平稳性检验。假设LNGDP存在单位根时，ADF统计量为-4.003689，大于临界值-4.246503，故LNGDP存在单位根，是非平稳序列。假设一阶差分∆LNGDP存在单位根时，P值为0.0323，故∆LNGDP不存在单位根，是平稳序列。因此LNGDP为一阶单整时间序列，同理可得LNRD和LNP也是一阶单整时间序列。

文章采用EG两步法协整检验，先采用OLS进行回归分析，所得到的模型1方程为：

LNGDP=6.876139+0.600801*LNRD-0.005504LNP····（2）

检验可得LNP的估计系数为0.9564，没有通过显著性检验，因此模型可能存在多重共线性。利用EVIEWS软件进行多重共性检验，得到VIF值超过了10，说明模型存在多重共线性。由于LNP的估计系数不显著，因此将其从模型中剔除，并再次进行回归分析得到模型2的方程为：

LNGDP=6.876660+0.597699LNRD·······（3）

根据软件可得R2为0.996287，接近于1，表明该模型较好地拟合了样本数据。在此基础上对回归所得到的残差进行ADF单位根检验，检验得出t统计量值-2.402900大于5%显著水平临界值-2.006292，故残差序列是平稳的，LNGDP和LNRD之间存在长期协整关系。

根据以上分析可得大湾区R&D投入对区域经济发展有正向促进作用，且经费投入比人员投入对地区生产总值增长的影响效果更显著，当R&D经费投入增长1%时，能够促进区域经济增长0.597699%。R&D经费投入促进先进机器设备的应用，R&D人员投入推动人力资本的提高，两者内化到生产要素中并推动生产力的提高，促进区域经济的发展。

结论及建议

粤港澳大湾区建设国际科创中心的战略之一就是要源头创新，打破关键核心技术被受制的困境，建设国际产业创新策源地。R&D投入通过创新途径对区域经济增长产生积极影响，同时推动粤港澳大湾区提升可持续创新能力。为更好发挥R&D投入的经济社会效应，以下提出三点建议：

完善R&D投入政策。政府不仅要制定和完善投入支持政策，而且要制定监管机制，严格把控经费投入的对象、用途及使用情况，维护研究与试验健康公正环境，推动我国R&D建设良好发展。

扩大R&D投入规模。政府需加大R&D财政资金支持力度，提高R&D经费投入占GDP比重，还要加强对研究与试验人才的培养。

调整R&D投入结构。建设多元化投入机制，推动科技文化全面发展，带动社会性研究与试验创新。

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