论文查重一直是研究生毕业论文写作中非常重要的一个环节，它可以有效避免学术不端行为的发生，保证学术界的公正性。查重系统是一种用于检测文本相似度的工具，它可以通过对比待查重文本与数据库中已有文献的相似度来判断是否存在抄袭行为。 下面了解下知网论文查重系统是否能够检测到每个片段。

首先，目前常见的论文查重系统大多采用了文本比对的方式来判断相似度，利用词袋模型和余弦相似度等算法进行计算。这些方法对于整篇文档的查重效果较好，能够有效地检测到整篇文档的抄袭行为。但是对于每个片段的检测效果就有所不同了。

其次，知网论文查重系统在检测每个片段的相似度时存在一定的局限性。虽然系统能够识别出某些片段的相似度高于阈值的情况，但是并不能够准确判断具体是哪个片段进行了抄袭。这主要是因为现有系统很难对文本进行较细粒度的切割和匹配，导致检测结果缺乏精确性。

最后，为了改进知网论文查重系统对每个片段的检测效果，提出了一种基于深度学习的方法。该方法首先对待查重文本进行预处理，对文本进行切割和标注；然后利用深度学习模型对每个片段进行特征提取和相似度计算；最后通过阈值判定来判断是否存在抄袭行为。实验证明，该方法能够更准确地检测到每个片段的相似度，提高了查重系统的精确性和实用性。

综上所述，知网论文查重系统目前在检测每个片段的相似度上存在一定的局限性。进一步研究和改进该系统可以提高检测的准确性和精度，为学术界提供更可靠的查重工具。此外，研究人员还可以结合深度学习等新技术来提升查重系统的性能，为研究生毕业论文的写作提供更好的支持。