如果您是一个研究人员，您会经常听到"影响因子"这个词。影响因子是用来评估期刊在特定领域中重要性的度量标准。文献影响因子是指涉及的文学期刊的影响因子。本文将介绍影响因子的概念、计算方式、影响因子的用途、历史以及影响因子存在的争议。

影响因子是由公司科睿唯安（Clarivate Analytics）创建的，计算方式是将特定期刊所发表的论文数量与这些论文被引用的次数相除。例如，一个期刊在2017年所发表的文献数量为100篇，并且这些文献在2018年被引用了300次，那么该期刊在2018年的文献影响因子就可以计算为3.0。

由于影响因子是根据特定期刊发表的论文数量和被引用量计算，所以同样是特定期刊，如果其发表的论文质量较低，难以引起关注，那么其影响因子自然就会降低。

影响因子是一个重要的指标，用于评估特定期刊在特定领域中的重要性。这种指标被广泛使用，用来帮助出版商、作者、期刊编辑以及管理人员决策或选择出版或投稿的期刊。影响因子也是大学学术评估的重要参考因素，学者必须在影响因子高的期刊上发表论文，以获得更好的职业机会和更高的职业评估结果。

影响因子最早是于20世纪50年代提出的，原本是用来支持图书馆的预定决策。在40多年的时间里，影响因子不斷改进，逐渐被应用于学术期刊评估，成为学术期刊评估的重要参考因素之一。文献影响因子的计算方法也经历了多次修改和改进，以适应快速发展的学术界。作为影响因子计算的标准之一，文献影响因子已经成为科技界评估学术期刊重要性的重要指标。

影响因子也受到了争议。因为影响因子只考虑期刊发表的论文数量和被引用的次数，并未考虑论文质量、被引用的时间和引用的学者质量等因素。因此，有观点认为，影响因子并不能准确地反映出期刊的重要性。因此，学者不应仅以影响因子为职业评估的唯一标准。

尽管影响因子存在争议，但它是一个被广泛使用的指标，用于评估特定期刊在特定领域中的重要性。无论如何，影响因子都是一个为学者、期刊编辑和出版商提供的有用指标。因此，学者应该全面关注影响因子的优点和限制，并考虑其在科学研究中的作用。