1、精简论文内容，减少不必要的文字表述，尽量将理论思想用图表和表格形式展示出来；

2、适当剔除无关或次要的理论内容，只保留核心部分；

3、合理利用引用技巧，在需要的地方引用、概括相关理论；

4、通过实证分析代替理论分析，主要是以实证数据来说明问题及其背后的原因。

1.用清晰的图表和表格表示公式，来节省文字篇幅。

2.避免过多的数字参数，尽量将复杂的公式分解成简单的计算单元。

3.对会计公式进行归纳总结，将相似的公式合并成一个大的概念，减少重复性文字。

4.避免使用长而复杂的数学语法，可以用标准化且通俗易懂的语言来代替。

1. 尽量减少不必要的表述，只保留有效信息。

2. 使用简洁、易懂的语言，避免复杂的句型和词汇。

3. 通过对文章内容的分类和组织，使文章表达清晰、简明。

4. 通过图表、图片及其他形式来展示信息，以减少文字重复。

5. 检验表达中是否出现了旧说法或不必要的重复性内容，并将其去除。

1、提高实验的质量：仔细审查研究的实验流程和步骤。如果有可能，就尽量减少或者省略不必要的步骤来提高实验效率。

2、使用集成分析：利用所有相关数据和信息来对各个方面进行分析，这样可以大大减轻论文的重量。

3、避免多余的信息：在论文中不要夹带太多非相关的信息，可以根据论文的主旨将内容分为必要和不必要两部分。当写作时，应该尽量避免引用不必要的信息或者事例来占用空间。

4、整理好参考文献：在写作论文时，最好能将引用的相关文章整理好，当然也要注意去重和正确标注引用出处。这样可以大大减少参考文献中产生的“重量”。

5、选择合适字体和衬线间距：选择合适字体和衬线间距会使得读者在读到论文时更加感到畅快。一般来说12号字体、单衬或1.15倍衬是最优选择。

6、使用图片代理文字：如果有办法将图片代理文字将会非常有帮助；圖片代表了一幅幅生动形象；而且也能避免使用过多字数来表述各个问题

本文的主要降重位置和方法主要集中在卷积层。我们分别提出了参数稀疏性和可学习的tensor factorization来进一步减少卷积核之间重复的参数。

1. 参数稀疏性：使用L1正则化，将某些参数归零，从而达到降重的目的。

2. 可学习的tensor factorization：将卷雪核分解为两部分：共享部分和特定部分，从而减少冗余参数。